Kaynaklar

Bilgi ortak alanı.
Ücretsiz, açık, doğru kaynaklı.

Araştırmacıların yüksek kaliteli araçlara, dürüst açıklamalara ve şeffaf metodolojiye ücretsiz erişmeyi hak ettiğine inanıyoruz. Buradaki her şey ücretsizdir. Hiçbir şey kayıt gerektirmez. Başkasının çalışması üzerine inşa edilmişse, atıf yaparız.

Veri Gezgini YAKINDA
40+ veri seti planlandı

DSÖ, OECD, Dünya Bankası, IPCC ve daha fazlasından açık verileri görselleştirin, filtreleyin ve grafikleştirin. Tarayıcı tabanlı, kayıt gerektirmez.
Onaylı Yayınlar YAKINDA
60+ eser planlandı

Onayladığımız makaleler, kitaplar ve veri setleri — neden ve kim için olduğuna dair kendi yorumlarımızla.
Sözlük
127 terim · çapraz bağlantılı

Kılavuzlara, vaka çalışmalarına ve ilgili kavramlara çapraz referanslı olarak hassas biçimde tanımlanmış istatistiksel ve metodolojik terimler.
Atıflar YAKINDA
120+ atıf planlandı

Pratiğimizin dayandığı her R paketi, Python kütüphanesi, istatistiksel yöntem ve akademik çalışma — doğru biçimde atıflandırılmış.
Yöntem Kılavuzları YAKINDA
24 kılavuz planlandı

Kullandığımız yöntemlere adım adım kılavuzlar — onları kullanan araştırmacılar tarafından yazılmış. R ve Python kodu dahil.
Hesaplayıcılar YAKINDA
8 araç planlandı

Tarayıcı tabanlı istatistik hesaplayıcılar. Hiçbir veri makinenizden çıkmaz. Kayıt gerekmez.

Veri Gezgini · önizleme

Açık veri setlerini etkileşimli olarak keşfedin.

Gezgini aç →
DSÖ 2025
Küresel Sağlık Gözlemevi
2.400+ gösterge
OECD 2025
Ekonomik Görünüm
800+ gösterge
IPCC 2023
İklim Değişikliği Projeksiyonları
340 değişken
Dünya Bankası 2025
Dünya Kalkınma Göstergeleri
1.600+ seri

Öğrenme yolları

Materyaller arasında yapılandırılmış rotalar.

Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız buradan başlayın. Her yol, sözlük terimleri, kılavuzlar ve referansların küratörce seçilmiş bir dizisidir.

YAKINDA — Kılavuzlar hazırlanıyor

OLS Lojistik R

Sosyal Bilimciler için Uygulamalı Regresyon

"Regresyon nedir?"den doğru biçimde belirlenmiş bir modeli çalıştırmaya, teşhis etmeye ve raporlamaya kadar.

Başlangıç → Orta
8 adım · ~6 saat
Yakında
ICC lme4 Bayesci

Temel İlkelerden Karma Modeller

Kümelemenin neden önemli olduğu, rastgele etkilerin nasıl belirtileceği, lme4 başarısız olduğunda ne yapılacağı ve ne zaman Bayesci yönteme geçileceği.

Orta → İleri
10 adım · ~9 saat
Yakında
DiD RDD IV

Gözlemsel Veride Nedensel Çıkarım

Rastgeleleştiremediğinizde tanımlama stratejileri. Paralel trendlerden yerel ortalama tedavi etkilerine.

Orta → İleri
9 adım · ~8 saat
Yakında

Neden inşa ediyoruz

"Bilim, bilgi özgürce aktığında ilerler. Daha fazlasını harekete geçirme becerisine sahibiz."

Buradaki her araç, kılavuz, veri seti ve sözlük girişi kalıcı olarak ücretsizdir. Ücretsiz katman yok. E-posta yakalamak yok. Atıf yaptığımız çalışmalar doğru biçimde atıflandırılır. Bağımlı olduğumuz araçlar kabul edilir. Bir şeyi yararlı bulursanız, kullanın — bu, amaçtır.